、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿冒
。此外，人臉識別速度快
，不易被察覺
。與其他生物識別技術(shù)相比，人臉識別屬于一種自動識別技術(shù)
，一秒時間內(nèi)可以識別好幾次
。不被察覺的特點(diǎn)對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感
，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙
。
—— 原 理 ——
基于面部特征信息進(jìn)行計算與轉(zhuǎn)換
在茫茫人海中找到你想要的那個人，這樣的場景很多人都想象過，可是這樣的技術(shù)應(yīng)用也許還需要時日。現(xiàn)在，人臉識別大多用于門禁識別或公安機(jī)關(guān)追蹤等，拍張照片，隨后與人臉庫進(jìn)行比對。這個過程實(shí)際上并不簡單，其對比的背后是一系列的計算與轉(zhuǎn)換。
人臉圖像采集 、人臉定位
、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找
，這一系列的計算與轉(zhuǎn)換都是人臉識別的關(guān)鍵內(nèi)容
。據(jù)介紹，人臉識別技術(shù)核心稱為實(shí)時面部特征匹配（RFFM）
，其識別特征數(shù)據(jù)緊湊
，特征算法準(zhǔn)確高效
，是一種獨(dú)創(chuàng)的識別技術(shù)
。人臉識別的具體方法有多種，比如幾何特征的人臉識別方法
。幾何特征可以是眼
、鼻、嘴等的形狀和他們之間的幾何關(guān)系（如相互之間的距離）
，目前采用測量兩眼之間距離的較多
。這些算法識別速度快、需要的內(nèi)存小
，但識別率較低。除此之外還有基于特征臉的人臉識別方法
、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法
、彈性圖匹配的人臉識別方法等。
人的容貌會變，表情會變，胖瘦會變，拍攝環(huán)境會變，在這么多的變數(shù)中，人臉識別能準(zhǔn)確嗎？國家863人臉識別項目研發(fā)清華大學(xué)教授蘇光大曾撰文介紹，一個人臉識別系統(tǒng)的性能考察，主要有識別率和識別速度兩方面。人臉識別的識別率是針對確定的數(shù)據(jù)庫來說的，很難有一個絕對的標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)介紹，在國際上已有的一些人臉數(shù)據(jù)庫：美國的YALE人臉庫，英國ORL人臉庫；美國FERET人臉庫等等。而識別速度則有兩種，一種是基于文件的，即把特征存成文件，在文件級進(jìn)行比對；另一種是基于數(shù)據(jù)庫的，如在oracle數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對，在數(shù)據(jù)庫中存有詳細(xì)的人員檔案由此可以進(jìn)行圖文混合查詢，而借助圖文混合查詢，可以提高查中率
。這兩種方式各有特點(diǎn)，目前的研究是將兩者的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起
，以實(shí)現(xiàn)高速
、高識別率的人臉識別。
—— 應(yīng) 用 ——
特別適合安全防范 未來將廣泛用于日常生活
南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授譚曉陽長期從事人臉識別的研究。在接受媒體采訪時
，譚曉陽稱，從應(yīng)用的角度來說
，人臉識別包括人臉身份識別
，即根據(jù)人臉圖像識別出人物的身份
，解決是誰的問題。另外
，還包括人臉身份確認(rèn)
、驗證，即判斷圖像中的人臉是否為指定的人
，即解決是不是某人的問題
。
蘇光大介紹，人臉識別經(jīng)過40年左右的發(fā)展，技術(shù)上已經(jīng)達(dá)到了一定的成熟度。與其他生物特征識別技術(shù)相比，人臉識別在實(shí)用性方面具有獨(dú)到的技術(shù)優(yōu)勢。
蘇光大說，人臉識別不需要使用者配合的生物識別方法，因而操作隱蔽性強(qiáng)，特別適合于安全防范、罪犯監(jiān)控、罪犯抓捕。同時，它采用非接觸式采集，沒有侵犯性，容易被接受。而指紋采集，掌紋識別通常給人造成不適的感覺
。其中，人臉識別最大的優(yōu)點(diǎn)在于
，更符合人類的識別習(xí)慣
，有點(diǎn)類似人機(jī)互動。因而
，人們對該技術(shù)寄予厚望，期望能夠滿足從國家公共安全
、社會安全到金融安全以及人機(jī)交互等各類應(yīng)用的需要
。
據(jù)趨勢科技謝旭東介紹，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在全球有了不少應(yīng)用，并且取得了不錯的效果
。研究報告顯示，從2002年至2006年僅僅5年間
，全世界人臉識別技術(shù)的市場價值就從3290萬美元升至2.427億美元
。
如今，人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍已經(jīng)相當(dāng)廣泛，可用于公安、機(jī)場
、邊防口岸
、安防等多個重要行業(yè)及領(lǐng)域，以及智能門禁
、門鎖
、考勤等民用市場。也許你仍然覺得這些都離我們太遙遠(yuǎn)了，最新的消息是
，我們常常使用的郵箱也有可能使用人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行驗證
。
網(wǎng)易在去年底宣布，人臉識別系統(tǒng)的核心技術(shù)上已經(jīng)取得突破，今年上半年有望率先在網(wǎng)易免費(fèi)郵箱登錄安全上應(yīng)用。
—— 缺 點(diǎn) ——
人臉識別率 受多種因素影響
“現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合
、采集條件不理想的情況下
，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術(shù)遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用水平
，還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決
。”在接受北京青年報采訪時
，譚曉陽這樣介紹。
比如，人臉比對時
，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子
、換了發(fā)型
、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗
。也就是說
，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會認(rèn)證失敗
。如今
，保守估計
，人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確率能達(dá)到95%
，但沒有達(dá)到100%
。同時
，對于雙胞胎，由于相似特征太多
，人臉識別基本不可能完成
。
中國科學(xué)院自動化研究所博士張小博也認(rèn)為，光照、姿態(tài)
、裝飾等，對機(jī)器識別人臉都有影響
。目前在美國有全世界最先進(jìn)的人臉識別系統(tǒng)
，其在做測試的時候，識別誤讀率也有1%
。
蘇光大稱 ，如今，對于非配合情況下的人臉圖像采集
，遮擋問題非常嚴(yán)重
。特別是在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控對象可能會戴著眼鏡
、帽子等飾物
，使得被采集的人臉圖像有可能不完整
，從而影響了后面的特征提取與識別
，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響
，是非常緊迫的研究課題
。
同時，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化
，特別是對于青少年，這種變化更加明顯
。對于不同的年齡段
，人臉識別算法的識別率也不同
。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決
。
此外，雖然隨著人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，人臉識別算法的性能將呈現(xiàn)下降
，如何維持或提高大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境下的人臉識別算法的識別率，同樣是一個非常重要的問題
。
—— 擔(dān) 憂 ——
隱私何在？人臉識別會不會引發(fā)隱私泄露
據(jù)國外媒體報道，頂級社交網(wǎng)絡(luò)公司 Facebook在去年已悄悄推出自動識別照片人物這一人臉識別技術(shù)，引發(fā)新一輪的隱私泄露擔(dān)憂
。
Facebook的“標(biāo)簽推薦”功能使用面部識別技術(shù)，使用戶為親友添加標(biāo)簽這一操作更為快捷。Facebook為用戶自動開啟此項功能，該項功能已在美國和大多數(shù)國家啟用。Facebook在面對外界質(zhì)疑時回應(yīng)，“推出這項服務(wù)時，我們原本應(yīng)該讓用戶更為清楚?div id="4qifd00" class="flower right">
！?Facebook還通過聲明表示
，照片標(biāo)簽推薦功能僅在向Facebook上傳新照片時啟動，只有好友才被推薦
，并且用戶可通過隱私設(shè)置關(guān)閉該功能
。
谷歌Picasa和蘋果iPhoto等照片軟件和在線服務(wù)也使用人臉識別技術(shù) ，但Facebook擁有5億多用戶
，使用人臉識別技術(shù)勢必會引發(fā)更為棘手的隱私問題。
