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物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、海計(jì)算之間的緊密關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)全球億萬(wàn)種物品之間的互連

,將不同行業(yè)
、不同地域
、不同應(yīng)用
、不同領(lǐng)域的物理實(shí)體按其內(nèi)在關(guān)系緊密地關(guān)聯(lián)在一起,對(duì)小到螺絲
、鉛筆
,大到飛機(jī)
、輪船等巨量物體進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)與互動(dòng)
。物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)活動(dòng)和人們生活方式的變革,被預(yù)言為繼互聯(lián)網(wǎng)之后新的全球信息化產(chǎn)業(yè)浪潮
,受到各國(guó)政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的廣泛重視

    從信息技術(shù)角度看

,物聯(lián)網(wǎng)是指具有感知和智能處理能力的可標(biāo)識(shí)的物體
,基于標(biāo)準(zhǔn)的可互操作的通信協(xié)議,在寬帶移動(dòng)通信
、下一代網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算平臺(tái)等技術(shù)的支撐下,獲取和處理物體自身或周圍環(huán)境的狀態(tài)信息
,對(duì)事件及其發(fā)展及時(shí)做出判斷
,提供對(duì)物體進(jìn)行管理和控制的決策依據(jù)
,從而形成信息獲取、物體管理和控制的全球性信息系統(tǒng)
。物體能夠在人類直接干預(yù)或無(wú)需人工干預(yù)條件下感知事件
、觸發(fā)動(dòng)作和生成服務(wù)
,通過(guò)協(xié)同的感知和互動(dòng)來(lái)影響甚至控制事件向有利的方向發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)充分體現(xiàn)了物理世界和信息空間的深度融合
,使人類可以融入到一體化的智能生態(tài)環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)人
、機(jī)、物的協(xié)同統(tǒng)一

    作為嶄新的綜合性信息系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)并不是單純的

,它包括信息的感知、傳輸
、處理決策
、服務(wù)等多個(gè)方面
,呈現(xiàn)出自身顯著的特點(diǎn);首先是對(duì)客觀物理世界的全面感知
,它不僅表現(xiàn)在對(duì)單一的現(xiàn)象或目標(biāo)進(jìn)行多方面的觀察獲得綜合的感知數(shù)據(jù),也表現(xiàn)在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界各種物體現(xiàn)象的普遍感知
;其次是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體間的泛在互聯(lián)
,表現(xiàn)在各種物體經(jīng)由多種接入模式實(shí)現(xiàn)異構(gòu)互聯(lián)
,也突出表現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)不僅包括互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)等公共網(wǎng)絡(luò)
,還包括電網(wǎng)和交通網(wǎng)等專用網(wǎng)絡(luò)
,錯(cuò)綜復(fù)雜,形成"網(wǎng)中網(wǎng)"的形態(tài)
;第三是智慧的信息處理和決策,它體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)中從感知到傳輸?shù)經(jīng)Q策應(yīng)用的信息流
,并最終為控制提供支持,也廣泛體現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)中大量的物體和物體之間的關(guān)聯(lián)和互動(dòng)
。物體互動(dòng)經(jīng)過(guò)從物理空間到信息空間,再到物理空間的過(guò)程
,形成感知、傳輸
、決策、控制的開放式的循環(huán)

    物聯(lián)網(wǎng)不同于感知信息收集的傳感器網(wǎng)絡(luò),也不同于信息傳輸?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)

。它包含億萬(wàn)種多樣的物體,承載和處理巨海量的感知信息
,容納各種模式的接入和通信模式
,實(shí)現(xiàn)從感知
、處理到控制的循環(huán)過(guò)程。其系統(tǒng)架構(gòu)如何構(gòu)成
,采用什么樣的體系結(jié)構(gòu)
,現(xiàn)已成為物聯(lián)網(wǎng)研究的核心問(wèn)題之一

    1.物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算

    工信部電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究所張輝介紹

,目前大部分人士都認(rèn)同將物聯(lián)網(wǎng)分成三個(gè)層次
,一個(gè)是應(yīng)用層,還有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)層
,還有感知層
。未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該是一個(gè)由云+端組成的一個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò),隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署
,各種終端就像藍(lán)海一樣
,分布到各種各樣基礎(chǔ)設(shè)施上收集信息
,在通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)將這些信息發(fā)送到云端進(jìn)行計(jì)算和處理,經(jīng)過(guò)計(jì)算和處理的信息最后到了應(yīng)用層為不同的領(lǐng)域各種各樣行的支撐服務(wù)

    人類通過(guò)各種信息感應(yīng)、探測(cè)

、識(shí)別
、定位
、跟蹤和監(jiān)控等手段和設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的"感
、知
、控",這一環(huán)節(jié)稱為物聯(lián)網(wǎng)的"前端"
;而基于互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算的涌現(xiàn)智能以及對(duì)物理世界的反饋和控制稱為物聯(lián)網(wǎng)的"后端"
。當(dāng)下無(wú)論學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界
,目光普遍聚焦在物聯(lián)網(wǎng)的"前端",但物聯(lián)網(wǎng)的"后端"也同樣重要
。從"后端"看,物聯(lián)網(wǎng)可以看做是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的
、以提高物理世界的運(yùn)行
、管理、資源使用效率等水平為目標(biāo)的大規(guī)模信息系統(tǒng)
。該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)感應(yīng)、高度并發(fā)
、自主協(xié)同和涌現(xiàn)效應(yīng)等特征。

    云計(jì)算為眾多用戶提供了一種新的高效率計(jì)算模式

,兼有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的便利、廉價(jià)和大型機(jī)的能力。它的目的是將資源集中于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)中心
,由這種云中心提供應(yīng)用層、平臺(tái)層和基礎(chǔ)設(shè)施層的集中服務(wù)
,以解決傳統(tǒng)IT系統(tǒng)零散性帶來(lái)的低效率問(wèn)題。云計(jì)算是信息化發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)階段
,強(qiáng)調(diào)信息資源的聚集、優(yōu)化
、動(dòng)態(tài)分配和回收
,旨在節(jié)約信息化成本
、降低能耗
、減輕用戶信息化的負(fù)擔(dān),提高數(shù)據(jù)中心的效率
。云計(jì)算出現(xiàn)的初衷是解決特定大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問(wèn)題
,因此它被業(yè)界認(rèn)為是支撐物聯(lián)網(wǎng)"后端"的最佳選擇,云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)提供后端處理能力與應(yīng)用平臺(tái)
。筆者認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)"后端"建設(shè)應(yīng)從互聯(lián)和行業(yè)云做起。在研究全面和理想化戰(zhàn)略體系的同時(shí)
,應(yīng)充分利用良好的前期基礎(chǔ)
,重視價(jià)值牽引作用
,在特定領(lǐng)域的典型應(yīng)用和行業(yè)云上有所突破。

    云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的一種新型計(jì)算和服務(wù)模式

,它是通過(guò)分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)建設(shè)數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī),以租賃或免費(fèi)方式向技術(shù)開發(fā)者或企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
、分析以及科學(xué)計(jì)算等服務(wù)
。廣義上講
,云計(jì)算是指廠商通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)集群,向多種客戶提供硬件租賃
、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
、計(jì)算分析和在線服務(wù)等不同類型的服務(wù)。云計(jì)算的主要服務(wù)形式有以亞馬遜公司為代表的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
,以Saleforce為代表的平臺(tái)即服務(wù)
,以及以微軟代表的軟件即服務(wù)等

    云計(jì)算的"云"就是存在于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器集群上的服務(wù)器資源,包括硬件資源(如服務(wù)器

、存儲(chǔ)器和處理器等)和軟件資源(如應(yīng)用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等)
。本地終端只需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一條請(qǐng)求信息
,"云端"就會(huì)有成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源
,并把結(jié)果反饋給發(fā)送請(qǐng)求的終端
。每個(gè)提供云計(jì)算服務(wù)的公司
,其服務(wù)器資源分布在相對(duì)集中的世界上少量幾個(gè)地方
,對(duì)資源基本采用集中式的存放管理,而資源的分配調(diào)度采用分布式和虛擬化技術(shù)
。云計(jì)算強(qiáng)調(diào)終端功能的弱化,通過(guò)功能強(qiáng)大的"云端"給需要各種服務(wù)的終端提供支持
。如同用電用水一樣,我們可以隨時(shí)隨地獲取計(jì)算
、存儲(chǔ)等信息服務(wù)

2.物聯(lián)網(wǎng)和海計(jì)算

    海計(jì)算通過(guò)在物理世界的物體中融入計(jì)算與通信設(shè)備以及智能算法,讓物物之間能夠互連

,在事先無(wú)法預(yù)知的場(chǎng)景中進(jìn)行判斷,實(shí)現(xiàn)物物之間的交互作用
。海計(jì)算一方面通過(guò)強(qiáng)化融入在各物體中的信息裝置
,實(shí)現(xiàn)物體與信息裝置的緊密融合
,有效地獲取物質(zhì)世界信息
;另一方面通過(guò)強(qiáng)化海量的獨(dú)立個(gè)體之間的局部即時(shí)交互和分布式智能
,使物體具備自組織
、自計(jì)算、自反饋的海計(jì)算功能
。海計(jì)算的本質(zhì)是物物之間的智能交流,實(shí)現(xiàn)物物之間的交互
。云計(jì)算是服務(wù)器端的計(jì)算模式,而海計(jì)算代表終端的大千世界
,海計(jì)算是物理世界各物體之間的計(jì)算模式。

    簡(jiǎn)言之

,海計(jì)算模式倡導(dǎo)由多個(gè)融入了信息裝置
、具有一定自主性的物體,通過(guò)局部交互而形成具有群體智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
。該系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):

    (1)節(jié)能高效充分利用局部性原理

,可以有效地縮短物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)直徑
,即覆蓋從感知
、傳輸、處理與智能決策
,到控制的路徑
,從而降低能耗
,提高效率。

    (2)通用結(jié)構(gòu)通過(guò)引入融入信息裝置的"自主物體"

,有利于產(chǎn)生通用的
、可批量重用的物聯(lián)網(wǎng)部件和技術(shù)
,這是信息產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品的必備特征

    (3)分散式結(jié)構(gòu)海計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)分散式結(jié)構(gòu)

,較易消除單一控制點(diǎn)
、單一瓶頸和單一故障點(diǎn)
,擴(kuò)展更加靈活。群體智能使得海計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)更能適應(yīng)需求和環(huán)境變化

    實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)一般而言,實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)(Real-timeInformationSystem,RIS)由信息采集

、信息傳輸和信息處理三個(gè)子系統(tǒng)組成
。信息采集子系統(tǒng)由各種類型的采集設(shè)備所組成
,如傳感器、射頻識(shí)別和視頻
、音頻圖像采集器等
。用戶以有線或無(wú)線的方式連接系統(tǒng)
,實(shí)時(shí)信息可以由實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)根據(jù)用戶個(gè)性需求主動(dòng)推送
,也可以是用戶主動(dòng)發(fā)出請(qǐng)求后等待接收信息。實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)建設(shè)的一個(gè)重要原則是保證系統(tǒng)的開放性
,以促進(jìn)實(shí)時(shí)信息的采集與共享

    (1)物理實(shí)時(shí)信息采集

    針對(duì)物理世界的實(shí)時(shí)信息采集方式可以分為直接采集和間接采集

。直接采集是指利用各種采集設(shè)備直接從物理世界的信源采集信息,包括自動(dòng)采集
、人工采集和混合采集;而間接采集是指針對(duì)事先被上傳到互聯(lián)網(wǎng)上仍然保持時(shí)效性的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行采集
。物聯(lián)網(wǎng)中大多采用自動(dòng)采集的方式。自動(dòng)采集是指利用各種采集設(shè)備
,針對(duì)某一目標(biāo)主體連續(xù)實(shí)時(shí)地采集信息。常見的采集設(shè)備包括物理傳感器
、化學(xué)傳感器
、生物傳感器
、射頻識(shí)別標(biāo)簽以及識(shí)別設(shè)備
、全球定位系統(tǒng)設(shè)備等。在物聯(lián)網(wǎng)中
,把所標(biāo)記的物體的相關(guān)信息事先寫入射頻識(shí)別標(biāo)簽,通過(guò)標(biāo)簽接收閱讀器發(fā)出的射頻信號(hào)
,憑借感應(yīng)電流所獲得的能量將存儲(chǔ)在芯片中的物體信息發(fā)出
,這樣閱讀器就能采集物體信息
,并以此判定物體的位置和數(shù)量等實(shí)時(shí)信息

    (2)實(shí)時(shí)信息處理

    實(shí)時(shí)信息處理是指把原數(shù)據(jù)加工成信息的一個(gè)過(guò)程,涉及分類實(shí)時(shí)信息收集

、數(shù)據(jù)規(guī)整、實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘等步驟
,其中分類實(shí)時(shí)信息包括可視信息、音頻信息及其它物理量或化學(xué)量
。實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構(gòu)技術(shù)是實(shí)時(shí)信息處理研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構(gòu)技術(shù)是指通過(guò)一定數(shù)量的實(shí)時(shí)信息采集設(shè)備(包括無(wú)線手持設(shè)備和固定的視頻圖像采集設(shè)備)采集信息
,并用采集到的分類實(shí)時(shí)信息進(jìn)行信息源的場(chǎng)景重構(gòu)
。實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構(gòu)的實(shí)現(xiàn)涉及到分類實(shí)時(shí)信息的收集和逆向建模技術(shù)

    (3)實(shí)時(shí)信息發(fā)布

    實(shí)時(shí)信息分發(fā)模型包括Pull和Push兩種模型

。Pull模型一般是由用戶主動(dòng)發(fā)起信息請(qǐng)求
,請(qǐng)求經(jīng)過(guò)處理后轉(zhuǎn)化成采集指令,信息源采集設(shè)備將采集到的信息傳回給用戶
;Push模型一般是由信息源采集設(shè)備采集到實(shí)時(shí)信息
,并經(jīng)過(guò)處理后,根據(jù)用戶的個(gè)性需求,有選擇地傳送

    此外

,實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)還有若干技術(shù)問(wèn)題需要解決
,如:信息精準(zhǔn)度問(wèn)題、傳遞延遲以及隱私問(wèn)題等

    海計(jì)算(SeaComputing)是2009年8月18日

,通用汽車金融服務(wù)公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官molina
,在2009技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上所提出的全新技術(shù)概念
。海計(jì)算為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)
,是一種最簡(jiǎn)單可依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式
。用戶只要在海計(jì)算輸入服務(wù)需求,系統(tǒng)就能明確識(shí)別這種需求
,并將該需求分配給最優(yōu)的應(yīng)用或內(nèi)容資源提供商處理
,最終返回給用戶相匹配的結(jié)果。與云計(jì)算的后端處理相比
,海計(jì)算指的是智能設(shè)備的前端處理。

    物聯(lián)網(wǎng)具有顯著的異構(gòu)性

、混雜性和超大規(guī)模等特點(diǎn)
。異構(gòu)性表現(xiàn)在不同制造商
、不同擁有者、不同類型
、不同級(jí)別
、不同范疇的對(duì)象網(wǎng)絡(luò)共存于物聯(lián)網(wǎng)中,網(wǎng)絡(luò)之間在通信協(xié)議
、信息屬性、應(yīng)用特征等多個(gè)方面存在差異性
,并形成混雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)或"網(wǎng)中網(wǎng)"形態(tài)
;混雜性表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和組成的異構(gòu)混雜性
,多信息源的并發(fā)混雜性,場(chǎng)景
、服務(wù)和應(yīng)用的混雜性等多個(gè)方面
;物聯(lián)網(wǎng)是物理世界與信息空間的深度融合系統(tǒng),是涉及全球的人
、機(jī)、物的綜合信息系統(tǒng)
,其規(guī)模之大無(wú)所不包

    物聯(lián)網(wǎng)的上述特點(diǎn)決定了感知層數(shù)據(jù)的特性

,即異構(gòu)的
、混雜的、大規(guī)模的實(shí)時(shí)流感知數(shù)據(jù)
。同時(shí),感知數(shù)據(jù)還具有一個(gè)顯著特點(diǎn)就是時(shí)空特性
,就是感知數(shù)據(jù)在特定時(shí)間和特定空間內(nèi)才有意義
,如果不在這個(gè)地點(diǎn)或過(guò)了這個(gè)時(shí)間,數(shù)據(jù)的意義可能就不大了
。如中關(guān)村大街的交通相關(guān)信息,這些交通信息通過(guò)很多節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集
,是大數(shù)據(jù)量的隨時(shí)間不斷采樣的實(shí)時(shí)流信息
。這些信息誰(shuí)需要?是在這個(gè)區(qū)域的人車才真正需要了解當(dāng)時(shí)的詳細(xì)擁塞或停車信息等
,以便及時(shí)掌握交通動(dòng)態(tài)
,調(diào)整行車路線或停止地方。其他地方的人們可能不關(guān)心這個(gè)區(qū)域的交通信息
,或僅僅只需要了解大概情況,實(shí)時(shí)性要求也不是很高
,如了解中關(guān)村大街的歷史交通信息等
。另外,物聯(lián)網(wǎng)的物體之間需要協(xié)同交互
,對(duì)事件及時(shí)做出反應(yīng)
,這就需要實(shí)時(shí)性采集、處理和控制
,如在中關(guān)村大街上前后行駛的兩輛車需要實(shí)時(shí)交互,既要保持暢通行駛
,又要通過(guò)保持一定的車距來(lái)保證安全性
,這就需要在當(dāng)前場(chǎng)景下局部空間內(nèi)車輛之間實(shí)時(shí)通信和決策處理。

    為此

,我們針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)這些數(shù)據(jù)的特性提出了啞鈴式的存儲(chǔ)和計(jì)算模式。大量的感知信息在采集和使用的本地進(jìn)行存儲(chǔ)
,經(jīng)過(guò)處理后的中間或最后結(jié)果存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)上(后端)
,放到云中的數(shù)據(jù)中心。感知信息的預(yù)處理
、判斷和決策等信息處理主要在當(dāng)前場(chǎng)景下的前端完成,必要的需要大運(yùn)算量的計(jì)算才通過(guò)"云端"的數(shù)據(jù)中心來(lái)處理
。只有這樣
,才能節(jié)省通信帶寬,否則網(wǎng)絡(luò)很難傳輸這么多的感知數(shù)據(jù)
;才能節(jié)省存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)中心再大也難存下實(shí)時(shí)流的原始感知數(shù)據(jù)
,也沒(méi)有必要存儲(chǔ)原始感知數(shù)據(jù)
;才能滿足實(shí)時(shí)性的交互處理
,如果通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算來(lái)做出處理和決定,就不能滿足很多實(shí)時(shí)性的應(yīng)用
;更重要的是能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模的擴(kuò)展性。物聯(lián)網(wǎng)一定是分布式的系統(tǒng)
,局部空間內(nèi)的高度動(dòng)態(tài)自治管理才有利于擴(kuò)展性

    中科院現(xiàn)在提出"海計(jì)算"[2]這個(gè)新的計(jì)算模式,實(shí)質(zhì)是把智能推向前端

。智能化的前端具有存儲(chǔ)、計(jì)算和通信能力
,能在局部場(chǎng)景空間內(nèi)前端之間協(xié)同感知和判斷決策,對(duì)感知事件及時(shí)做出響應(yīng)
,具有高度的動(dòng)態(tài)自治性。海計(jì)算的每個(gè)"海水滴"就是全球的每個(gè)物體
,它們具有智能
,能夠協(xié)助感知互動(dòng)。億萬(wàn)種物體組成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),就如同海水滴形成大海一樣

 

3.海計(jì)算SeaComputing與云計(jì)算compuware的聯(lián)系與區(qū)別:

海計(jì)算SeaComputing與云計(jì)算compuware的聯(lián)系與區(qū)別

海計(jì)算SeaComputing與云計(jì)算compuware的聯(lián)系與區(qū)別

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    工信部電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究所張輝介紹,當(dāng)初提出IPv6概念的時(shí)候

,就提到了要為地球上每一粒沙子分配一個(gè)地址的狂想,這樣的網(wǎng)絡(luò)所收集到的信息是驚人的
,如果將這種信息量全丟給云端來(lái)計(jì)算也是不現(xiàn)實(shí)的。因此提出一個(gè)海計(jì)算
,就是要讓各種終端進(jìn)行簡(jiǎn)單的信息處理
,再匯總到云端,這就需要智能的傳感器
。然而
,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)傳感器的技術(shù)水平比國(guó)外要落后10~15年
,工藝水平落后15~20年
,裝備水平落后20~25年,可靠性指標(biāo)低1~2個(gè)數(shù)量級(jí)
,基本性能指標(biāo)落后3~5年


目前傳感器的成本還很高

,需要不斷降低成本且能跟芯片一起集成制造,能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的處理并將處理后的物理信號(hào)放到后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)
,到那個(gè)時(shí)候物聯(lián)網(wǎng)真正才會(huì)到來(lái)
。雖然現(xiàn)在有人提出云計(jì)算,但我們不能把所有的傳感器信息都放到云端去計(jì)算
,所以還需要"海計(jì)算"來(lái)輔助,要讓90%的基礎(chǔ)信息在傳感器海里面處理
,云只負(fù)責(zé)處理從"海"中蒸發(fā)的復(fù)雜信息


海計(jì)算(Sea Computing)

,用戶置身于龐大的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布和獲取信息(數(shù)據(jù)),該網(wǎng)絡(luò)為用戶提供解決方案
,并將用戶的計(jì)算機(jī)處理工程交由該網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的每個(gè)計(jì)算機(jī)
,通過(guò)優(yōu)化分配的方式
,讓該網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)分擔(dān)處理并建立聯(lián)系,返回結(jié)果
,為用戶提供強(qiáng)大的運(yùn)算服務(wù)。海計(jì)算為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)
,是一種最簡(jiǎn)單可依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式
。它的實(shí)現(xiàn)
,關(guān)鍵在于龐大的網(wǎng)絡(luò)
、共享機(jī)制以及協(xié)調(diào)(優(yōu)化分配)機(jī)制的建立


海就是一個(gè)擁有共享機(jī)制、協(xié)調(diào)機(jī)制的龐大網(wǎng)絡(luò)

,每一個(gè)用戶都置身于海中
,每一個(gè)用戶都將自己的工程分擔(dān)在海上
,也分擔(dān)海要求的一部分運(yùn)算任務(wù)
。海計(jì)算之所以能夠?qū)崿F(xiàn),是因?yàn)槊恳慌_(tái)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力都沒(méi)有充分的發(fā)揮
,CPU的運(yùn)行能力不會(huì)穩(wěn)定
,而會(huì)波動(dòng)
,在很多時(shí)候,CPU是負(fù)擔(dān)很小的
,但是在某些時(shí)候
,CPU又在超負(fù)荷運(yùn)算。實(shí)際上
,這對(duì)CPU的壽命也是有害的。通過(guò)海的優(yōu)化配置
,可以讓每一臺(tái)計(jì)算機(jī)的CPU運(yùn)算都穩(wěn)定在一個(gè)最健康的狀態(tài)


海計(jì)算與云計(jì)算的不同在于:用戶在海計(jì)算中,置身于海中,而在云計(jì)算中

,只是通過(guò)線纜(或者其他)連接到云上
;用戶在海計(jì)算中需要承擔(dān)任務(wù),而在云計(jì)算中不承擔(dān)任務(wù)。因此
,在海計(jì)算中
,用戶不需要為運(yùn)算付費(fèi),在云計(jì)算中
,需要向云服務(wù)提供商提供一定的報(bào)酬(該報(bào)酬也許是你的注意力)。用戶在海計(jì)算中
,你本身置身于海中
,因此不需要一個(gè)框來(lái)鏈接
,只需要一個(gè)開放的搜索工具。


搜索工具是一個(gè)來(lái)自于海的解決方案

,像其他的解決方案一樣
,這些方案都來(lái)自于海,是開源的
,并且是免費(fèi)提供的
。所有的解決方案是海所共有的
,用戶不需要在本地安裝或者下載
。更多的,海為用戶提供信息的接入服務(wù)
,用戶可以通過(guò)海發(fā)布自己的在線直播
、文學(xué)創(chuàng)作等等


海是安全的。更加可貴的是

,海是公共的
,不是私有的,也不是資本的
。那么,人們是不是會(huì)因此而貪戀便宜
?需知道權(quán)利和義務(wù)是統(tǒng)一的
。那么海的接入應(yīng)該有一定的要求和門檻(比如CPU和存儲(chǔ)器的要求),有接入的把關(guān)人
。那么把關(guān)人應(yīng)該由誰(shuí)擔(dān)當(dāng)
?應(yīng)該由海擔(dān)當(dāng)。海應(yīng)該擁有這樣的功能
,它能審核用戶,并做出是否為其接入的決定

4.云海結(jié)合



早在2009年

,騰訊和阿里也在構(gòu)建類似"云計(jì)算"和"框計(jì)算"的概念,騰訊的計(jì)劃命名為"海計(jì)算"
,阿里巴巴的計(jì)劃命名為"風(fēng)計(jì)算"。相對(duì)于騰訊
,阿里巴巴等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),techword計(jì)劃聯(lián)合人人網(wǎng)
,豆瓣網(wǎng)等 web2.0網(wǎng)站
,推出地球上最大的web2.0信息碎片整合平臺(tái)
,計(jì)劃命名為"片計(jì)算"
,片計(jì)算能整合人們?cè)谌粘I钪辛粝碌挠袃r(jià)值的信息碎片


總而言之

,不管是云計(jì)算、海計(jì)算
、框計(jì)算還是風(fēng)計(jì)算,物聯(lián)網(wǎng)涉及到全球的物體(包括人)規(guī)模
,以及其應(yīng)用需求和感知層數(shù)據(jù)的特性
,決定了物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)需要"云"和"海"相結(jié)合。一方面
,在局部應(yīng)用場(chǎng)景中,感知數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在局部現(xiàn)場(chǎng)
,智能前端在協(xié)同感知的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)時(shí)交互共同完成事件判斷
、決策等處理
,及時(shí)對(duì)事件做出反應(yīng)。另一方面
,云計(jì)算的"云"的后端提供面向全球的存儲(chǔ)和處理服務(wù)
。物聯(lián)網(wǎng)的各種前端把處理的中間或最后結(jié)果存儲(chǔ)到云的后端。前端在本地處理過(guò)程中
,在必要時(shí)需要后端的存儲(chǔ)信息和處理能力的支持
,及時(shí)發(fā)送服務(wù)請(qǐng)求獲得云的后端支持
。這具有良好的擴(kuò)展性
,既滿足前端實(shí)時(shí)交互
,又滿足全球物體的互聯(lián)互動(dòng)
。2011年5月19日,工信部楊學(xué)山部長(zhǎng)在云計(jì)算大會(huì)上提到的三點(diǎn):第一要充分認(rèn)識(shí)發(fā)展云計(jì)算的重要性和必要性
。第二要遵循規(guī)律。要循序漸進(jìn)
,符合規(guī)律
。第三要充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),形成發(fā)展合力
。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)摿o(wú)限,但物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)并不僅僅是技術(shù)方面的問(wèn)題
,建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程涉及到若干規(guī)劃
、管理
、協(xié)調(diào)
、合作等方面的問(wèn)題,還涉及到標(biāo)準(zhǔn)和安全保護(hù)等方面的問(wèn)題
,這需要一系列相應(yīng)的配套政策和規(guī)范的制定和完善。盡管目前物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和研究取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步
,并得到國(guó)家層面的高度重視
,但就目前的技術(shù)水平而言還面臨眾多挑戰(zhàn)。此外
,物聯(lián)網(wǎng)在不同行業(yè)中的應(yīng)用各不相同
,因此應(yīng)將行業(yè)知識(shí)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分集成和融合,使物聯(lián)網(wǎng)更好地為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)

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